数睿数据的做法恰是ღ✿◈ღ，其将原本面向企业数据侧服务的独立产品 ——“数据通” 所承载的数据工程能力ღ✿◈ღ，与面向企业软件侧服务的 “数字通” 所覆盖的软件工程交付流程体系ღ✿◈ღ，借助AI将能力和体系落地于smardaten 2.0ღ✿◈ღ，最终形成了能够帮助企业实现端到端交付的软件开发 Agent 产品ღ✿◈ღ。

　　因为就在刚刚过去的几天里ღ✿◈ღ，DeepSeek横空出世ღ✿◈ღ，其以独特的深度思考模型和开源模式瞬间火爆全球ღ✿◈ღ，人们开始真正相信“AGI的时代真的即将到来”ღ✿◈ღ。

　　早在今年之前ღ✿◈ღ，穆鸿和他创办的数睿数据就一直探索AI方向的落地ღ✿◈ღ，作为国内低无代码方向的领军企业ღ✿◈ღ，也更是常年深耕在大数据方向的团队ღ✿◈ღ，他们试图找到一个能真正在企业级场景落地的AI方式ღ✿◈ღ。

　　组织架构上的更早设置也更对应着这种决心ღ✿◈ღ。在数睿数据内部ღ✿◈ღ，负责未来产品预研的部门和体验部门被独立于研发部门存在ღ✿◈ღ，穆鸿对这些人的要求是“引领下一代产品的发展ღ✿◈ღ，而不单纯是为了满足当前客户需求”ღ✿◈ღ。

　　DeepSeek给穆鸿和团队带来了巨大的灵感ღ✿◈ღ。“之前没有深度思考的方式ღ✿◈ღ，更多的方式是采用流程预设/搭建的形式一步步生成ღ✿◈ღ，不符合智能的定义ღ✿◈ღ。”穆鸿告诉我们ღ✿◈ღ，“但DeepSeek的深度思考模型可以解决这些问题ღ✿◈ღ。”

　　从行业视角看ღ✿◈ღ，这种动作似乎并不算“快”ღ✿◈ღ。早在AI大模型浪潮疯狂涌动的过去几年里ღ✿◈ღ，不少市面上的低代码/无代码厂商就都推出了自己的AI产品ღ✿◈ღ，或聚焦在Agent层面ღ✿◈ღ，或将AI和低代码底层工程进行融合ღ✿◈ღ。

　　但和这种热烈相反衬却是另外一个事实ღ✿◈ღ，对企业而言ღ✿◈ღ，真正能达到可用ღ✿◈ღ、可直接上手的AI产品和组件并不多见ღ✿◈ღ，如果再将其置于真正的软件开发流程中进行适配ღ✿◈ღ，则符合条件的更是寥寥无几ღ✿◈ღ。

　　“其实去年年初我们就开发出了Agent平台ღ✿◈ღ，但没有发布ღ✿◈ღ，因为我们觉得技术不是最重要的ღ✿◈ღ，更重要的是场景和应用ღ✿◈ღ，是真正可控的端到端Agent产品ღ✿◈ღ。开发全流程恰恰是我们可控的ღ✿◈ღ，我们觉得应该首先把软件开发的Agent做好ღ✿◈ღ。”穆鸿告诉产业家ღ✿◈ღ。

　　这个回答对应的恰是数睿数据的最新动作ღ✿◈ღ。数睿数据近期正式发布smardaten 2.0版本ღ✿◈ღ，在这个升级的版本中ღ✿◈ღ，一系列AI Agent能力被放到最新的产品界面之上ღ✿◈ღ，基于smardaten 2.0产品ღ✿◈ღ，企业不仅可以快速生成软件应用ღ✿◈ღ，同时还可以在生成后方便的通过Agent修改应用ღ✿◈ღ。

　　2025年ღ✿◈ღ，在产业数智化持续迈进深水区的如今ღ✿◈ღ，在AI大模型价值备受期待的当下ღ✿◈ღ，穆鸿和数睿数据正在交出他们的答卷ღ✿◈ღ。

　　在拆解数睿数据的这张答卷之前ღ✿◈ღ，一个更应该被率先提出的问题是ღ✿◈ღ：中国企业的产业数字化浪潮到底走到哪了？或者说凯发k8一触即发ღ✿◈ღ。ღ✿◈ღ，在AI大模型浪潮涌动的过去几年里ღ✿◈ღ，数智化的真实水温到到底是如何？

　　根据一份来自毕马威的《全球人工智能信任ღ✿◈ღ、态度与应用调查报告(2025)》显示ღ✿◈ღ，在过去的几年时间里ღ✿◈ღ，在中国有超过90%的头部企业将AI纳入核心战略ღ✿◈ღ，中小型企业的AI工具使用率在过去两年里也更是同比提升31%ღ✿◈ღ。

　　数据背后ღ✿◈ღ，对应的不少大型乃至中小企业的共同期待——即基于AI提高企业的数字化水平电玩网ღ✿◈ღ。但市面上的AI真的可以达到这种效果吗？

　　根据不完全统计ღ✿◈ღ，在所有落地AI的企业中ღ✿◈ღ，仅有35%的AI项目可以做到规模化应用ღ✿◈ღ，大部分企业仍然处于试点状态ღ✿◈ღ，其中的问题几乎遍布软件开发的方方面面ღ✿◈ღ，比如不具备足够的数据土壤ღ✿◈ღ，比如从需求到产品设计的链路不够明晰等等ღ✿◈ღ。

　　这也正是在过去多年里软件开发定制过程中存在的一系列问题ღ✿◈ღ。不论是从前期的需求调研ღ✿◈ღ、方案设计ღ✿◈ღ，还是中间过程的具体开发凯发k8天生赢家一触即发官网ღ✿◈ღ、测试ღ✿◈ღ，以及后期的运维ღ✿◈ღ，对企业而言ღ✿◈ღ，这其中有太多的“漏水口”ღ✿◈ღ。

　　“我们最开始使用Agent其实是打算用AI解决这些问题ღ✿◈ღ，包括也找了一些低代码/无代码厂商来重新做适配ღ✿◈ღ，但结果都不算太好ღ✿◈ღ。”一位央国企数字化负责人告诉产业家ღ✿◈ღ。

　　这恰是当下的真实水温ღ✿◈ღ。即在过去的几年时间里ღ✿◈ღ，在一众AI服务转型中ღ✿◈ღ，低代码/无代码赛道被不少人关注ღ✿◈ღ，其背后的原因恰是不少企业试图基于“低代码+AI”的方式进一步降低自身的软件构建难度ღ✿◈ღ。

　　但事实是ღ✿◈ღ，从市面上的“低代码+AI”产品来看ღ✿◈ღ，很少有企业进行如此相对重的AI转型——即将AI完全嵌入到低代码/无代码的开发逻辑ღ✿◈ღ，其不仅仅是简单的问答助手电玩网ღ✿◈ღ，更要做到真正的交互操作Agentღ✿◈ღ。

　　“不少低代码企业目前发布的产品更多聚焦在AI实现阶段ღ✿◈ღ，比如简单的应用框架和页面ღ✿◈ღ，不支持复杂页面ღ✿◈ღ、复杂图表等生成ღ✿◈ღ，这个跟很多平台本身就不能开发复杂应用ღ✿◈ღ，也不支持各种定制功能是有关系的ღ✿◈ღ。”穆鸿告诉我们ღ✿◈ღ。

　　难度不难预见ღ✿◈ღ。一个事实是ღ✿◈ღ，如果要将AI真正嵌入到整个低代码的开发流程中ღ✿◈ღ，服务商需要做到的不仅仅是对固有低代码组件模块的AI编排和调度ღ✿◈ღ，还需要基于不同成熟场景ღ✿◈ღ，如业务管理ღ✿◈ღ、决策分析等进行特定的深度思考ღ✿◈ღ，以通过多个Agent的协同完成复杂的任务ღ✿◈ღ。

　　同时凯发k8天生赢家一触即发官网ღ✿◈ღ，在这些之外ღ✿◈ღ，和之前软件和数据体系独立调用的模式不同的是ღ✿◈ღ，服务商若想实现真正的AI软件开发交付ღ✿◈ღ，则还更需要完成的一个关键环节是——做到“软件+数据”的集中纳管ღ✿◈ღ，将数据模型和软件流程进行更深层的打通ღ✿◈ღ，最终基于AI进行统一调用和实现ღ✿◈ღ，数睿数据称作“数用一体化”ღ✿◈ღ。

　　故事回到今年年初ღ✿◈ღ，在团队被迅速拉齐之后ღ✿◈ღ，穆鸿和团队开始思考的一个也恰是前文他提到的关键命题——“该如何打造端到端的Agent产品？”

　　基于这个命题ღ✿◈ღ，穆鸿为团队设立了更精细化的指标ღ✿◈ღ。“我们最开始提出的就是‘把应用软件交付效率再提升五倍’电玩网ღ✿◈ღ。”

　　这其中的难点在于ღ✿◈ღ，数睿数据团队不仅要基于技术层面完成一系列诸如数据清洗标注ღ✿◈ღ、知识库构建ღ✿◈ღ、深度思考相关的提示工程等Agent训练和构建环节ღ✿◈ღ，更需要团队对软件交付的不同环节以及其在各种特殊场景下的流程有足够清晰的梳理ღ✿◈ღ。

　　不过ღ✿◈ღ，这恰恰是数睿数据多年沉淀的核心优势所在ღ✿◈ღ。依托 smardaten 平台的深度实践ღ✿◈ღ，数睿数据早已完成了对软件交付全流程的拆解与场景化沉淀——从需求调研到开发部署的每个环节ღ✿◈ღ，从通用场景到行业特殊流程的规则梳理ღ✿◈ღ，这些经验已转化为平台内置的标准化流程框架与场景化知识库ღ✿◈ღ，恰好为 Agent 对软件交付环节的 “深度理解” 提供了底层支撑ღ✿◈ღ。

　　与此同时ღ✿◈ღ，此前打造的数字通与数据通两大解决方案ღ✿◈ღ，更形成了强力互补ღ✿◈ღ：数字通通过构建标准化开发链路ღ✿◈ღ，为 Agent 提供了清晰的流程导航ღ✿◈ღ；而数据通在数据治理与体系搭建上的积累ღ✿◈ღ，则为Agent 训练所需的高质量数据标注ღ✿◈ღ、场景化数据建模等技术环节ღ✿◈ღ，奠定了扎实的数据基础ღ✿◈ღ。这种 “流程经验 + 数据能力” 的双重积淀凯发k8天生赢家一触即发官网ღ✿◈ღ，让数睿数据在突破 Agent 产品的落地难点时ღ✿◈ღ，具备了天然的先发优势ღ✿◈ღ。

　　在这三款产品的叠加配合下ღ✿◈ღ，一个公开的数据是凯发k8天生赢家一触即发官网ღ✿◈ღ，数睿数据如今服务大型企业数量超过500个ღ✿◈ღ，积累了超过1500多个组件以及15万个配置项ღ✿◈ღ。

　　也可以理解为AG凯发k8真人娱乐ღ✿◈ღ，ღ✿◈ღ，这些从原子化平台组件到数据体系理解ღ✿◈ღ，再到交付流程的软件开发全生命周期产业know-howღ✿◈ღ，也恰是穆鸿要构建端到端的软件交付Agent产品的底气ღ✿◈ღ。

　　“我们最开始一共梳理了104个主要影响交付效率的问题ღ✿◈ღ，最后挑选出10个最重要的问题ღ✿◈ღ，集中细化场景ღ✿◈ღ，并且用AI来解决这些问题ღ✿◈ღ。”穆鸿表示ღ✿◈ღ。

　　攻坚还在数据侧ღ✿◈ღ。穆鸿告诉我们ღ✿◈ღ，为了保证到端的软件交付Agent产品的效果ღ✿◈ღ，数睿数据团队对过去近十年的物料进行了重新梳理ღ✿◈ღ，交付团队ღ✿◈ღ、市场部和研发部门把物料转换为AI更易理解的Markdown文本ღ✿◈ღ，重新进行标注ღ✿◈ღ，打造新的知识库底层电玩网ღ✿◈ღ。

　　这些工作汇聚到一起电玩网ღ✿◈ღ，也恰构成了如今被放到台前的smardaten 2.0ღ✿◈ღ。在这个升级的版本中ღ✿◈ღ，AI被放到最重要的位置ღ✿◈ღ。

　　具体来看ღ✿◈ღ，smardaten 2.0 AI能力的两个着力点恰是软件工程和数据工程的智能化ღ✿◈ღ。其中ღ✿◈ღ，在软件交付环节ღ✿◈ღ，企业开发者可以通过自然语言交互进行对应的如智慧园区ღ✿◈ღ、工业制造等场景的软件设计ღ✿◈ღ，从软件的数据模型设计ღ✿◈ღ、架构设计到界面设计等以及对应具体组件的调整优化ღ✿◈ღ，和后续的可视化分析ღ✿◈ღ、数据大屏生成等等ღ✿◈ღ，都可以通过和智能生成助手的对话进行操作ღ✿◈ღ，极大提高工作效率ღ✿◈ღ。

　　而数据工程的智能化则面向的是企业内部的数据工程体系ღ✿◈ღ。即基于smardaten 2.0的相关data agent能力ღ✿◈ღ，企业可以对自身的数据体系进行智能优化ღ✿◈ღ，从数据清洗到数据标注ღ✿◈ღ、数据模型构建到分析报告生成等ღ✿◈ღ，帮助企业搭建出适合AI发挥最大价值的数据土壤ღ✿◈ღ。

　　这对应的也恰是穆鸿和团队的另一个观察ღ✿◈ღ。即伴随着今年DeepSeek的爆火ღ✿◈ღ，尽管不少企业ღ✿◈ღ，包括央国企都对AI落地表示了明确的意向ღ✿◈ღ，但在落地过程中仍然卡点众多ღ✿◈ღ，其中出现最多的问题恰是数据支撑体系不完善ღ✿◈ღ。

　　在穆鸿看来ღ✿◈ღ，如果说之前smardaten更多角色是软件开发底座ღ✿◈ღ，企业可以基于其平台上丰富的低代码/无代码组件进行个性化软件的开发定制ღ✿◈ღ，那么在如今的smardaten2.0上ღ✿◈ღ，除了固有的软件侧AI升级之外ღ✿◈ღ，数据或者说知识积累则更是未来产品竞争力发展的重中之重天生赢家·一触即发ღ✿◈ღ！ღ✿◈ღ，smardaten2.0成为AI应用的底座ღ✿◈ღ。

　　数睿数据的做法恰是ღ✿◈ღ，其将原本面向企业数据侧服务的独立产品 ——“数据通” 所承载的数据工程能力ღ✿◈ღ，与面向企业软件侧服务的 “数字通” 所覆盖的软件工程交付流程体系ღ✿◈ღ，借助AI将能力和体系落地于smardaten 2.0ღ✿◈ღ，最终形成了能够帮助企业实现端到端交付的软件开发 Agent 产品ღ✿◈ღ。

　　实际上ღ✿◈ღ，这些组件在以模块化的方式呈现在产品界面的同时ღ✿◈ღ，它更已经完全嵌入到整个端到端的smardaten 2.0 软件AI开发流程中ღ✿◈ღ，不论是从软件开发需求ღ✿◈ღ、流程调整ღ✿◈ღ、具体模块（组件）定义ღ✿◈ღ、应用框架ღ✿◈ღ，还是后端的大屏生成ღ✿◈ღ、可视化等等ღ✿◈ღ，企业都可以基于AI直接上手使用ღ✿◈ღ。

　　穆鸿还告诉我们ღ✿◈ღ，在smardaten2.0的端到端的Agent能力之外ღ✿◈ღ，其还为企业提供了Agent搭建平台ღ✿◈ღ，企业还可以根据自身需要自定义AI能力ღ✿◈ღ，基于平台上的不同组件结合自身企业场景和需求构建自身专属的Agent产品ღ✿◈ღ。

　　“我们现在的销售通ღ✿◈ღ、研发通ღ✿◈ღ、服务通以及其他十几个内部应用ღ✿◈ღ，都是smardaten2.0开发出来的ღ✿◈ღ，我们自己有完整数据链路ღ✿◈ღ，也有对应的场景化数据ღ✿◈ღ，我们正在通过Agent全面改造和赋能这些应用以全面提升公司效率和效能ღ✿◈ღ。我们自己先行先试有助于我们为客户提供更好ღ✿◈ღ、更落地的产品ღ✿◈ღ。”

　　如果说2025年最核心的主题是什么ღ✿◈ღ，那么AI必然是首选的选项ღ✿◈ღ；而如果把这个选项进行更细致一层的拆解ღ✿◈ღ，那AI落地则是当之无愧的核心主题ღ✿◈ღ。

　　这个主题背后对应的不单纯是人们对于AI技术如何进行价值表达的更细节关注ღ✿◈ღ，更本质则是在企业数字化进入深水区的当下ღ✿◈ღ，企业应该基于怎样的AI能力和底座打破数字化转型的掣肘难点电玩网ღ✿◈ღ。

　　据了解ღ✿◈ღ，如今smardaten2.0已经在数睿数据内部全面落地ღ✿◈ღ，在软件开发的各个环节都交出不错的成绩单ღ✿◈ღ，比如在需求调研阶段ღ✿◈ღ，基于智能助手ღ✿◈ღ，可以做到软件原型绘制效率提升80%ღ✿◈ღ，单个中等复杂度功能模块的需求确认周期从平均3天大幅压缩至仅需4小时ღ✿◈ღ。

　　再比如在方案设计阶段ღ✿◈ღ，系统设计工程师通过AI检索知识库ღ✿◈ღ，获取成熟业务设计方案ღ✿◈ღ，结合项目业务场景微调后即可交付终稿ღ✿◈ღ，总体设计工作量减少超过60%ღ✿◈ღ。

　　“我们自己会先把产品用起来ღ✿◈ღ，在内部基于更清晰的数据闭环基于smardaten 2.0搭建各个环节的产品ღ✿◈ღ，自己测试好才能真正开放给企业客户ღ✿◈ღ。”穆鸿表示ღ✿◈ღ，“包括后续我们会陆续开放给一些客户试用ღ✿◈ღ，在真正确保效果不错后再为企业客户提供正式版本ღ✿◈ღ。”

　　从AI落地和数字化转型的视角来看凯发k8天生赢家一触即发官网ღ✿◈ღ，smardaten2.0为企业提供的恰是一个更偏底层的AI基座能力ღ✿◈ღ，基于这个基座ღ✿◈ღ，企业可以更快速ღ✿◈ღ、更高效ღ✿◈ღ、更智能地推进软件开发流程ღ✿◈ღ，在不同的场景结合自身积累的特定知识库进行专项适配的AI数字化转型ღ✿◈ღ。

　　穆鸿还告诉我们ღ✿◈ღ，在AI的产品能力之外ღ✿◈ღ，其实企业还应该进行的是组织层面的转型ღ✿◈ღ，“比如基于smardaten 2.0的软件开发和之前的软件开发流程不再一样电玩网ღ✿◈ღ，各部门之间的关系和协作方式也不再相同ღ✿◈ღ。”如今ღ✿◈ღ，这些变化也更在数睿数据内部被逐步推进ღ✿◈ღ。

　　当下ღ✿◈ღ，一个共识是ღ✿◈ღ，伴随着企业如今迈入数字化转型的深水区ღ✿◈ღ，其需要的恰是一个AI时代的新底座ღ✿◈ღ。这个新底座不仅要具备固有类似无代码/低代码等的低门槛开发能力ღ✿◈ღ，同时还应该具备数据智能ღ✿◈ღ、交付智能等一系列AI能力ღ✿◈ღ，让企业可以做到以最小的门槛ღ✿◈ღ、最高的性价比进行各个环节的AI应用搭建ღ✿◈ღ，基于AI进一步解决固有的数字化卡点ღ✿◈ღ、难点ღ✿◈ღ，提高企业的业务竞争力ღ✿◈ღ。

　　这也恰是数睿数据正在做的事情ღ✿◈ღ。据了解ღ✿◈ღ，一个内部的时间表是ღ✿◈ღ，伴随着如今smardaten2.0发布ღ✿◈ღ，2.0将会成为未来2年数睿数据的主力研发版本ღ✿◈ღ，同时基于“交付一代ღ✿◈ღ、研发一代和预研一代”的原则ღ✿◈ღ，重Agentic Agent能力的3.0版本也更在研发路上ღ✿◈ღ。

　　从实际问题出发ღ✿◈ღ，从“技术+产业“的视角拆解AI模型ღ✿◈ღ，从自行验证到产业赋能加持ღ✿◈ღ，这恰是穆鸿和数睿数据在过去几年探索出来的真实AI生产力路径ღ✿◈ღ。

　　“有人把Agent作为新的企业服务范式ღ✿◈ღ，我相信真正大规模落地企业服务领域的Agent 其开发形式一定是无代码化的ღ✿◈ღ。而我们的目标一直没有变化ღ✿◈ღ，就是要做到‘让人人都能开发Agent’ღ✿◈ღ。”穆鸿说道ღ✿◈ღ。