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锂电行业
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继《中国智能制造2025》规划发布后,智能制造开始上升为国家战 略。随着新能源汽车市场爆发,动力电池产能逐步扩大,对其性能的要 求也越来越高。通常地,锂离子电池生产的自动化水平直接关系着电池的品质,因此全自动化在锂电池行业内的应用日益被关注。 值得注意的是,2016年国内多家企业已经配置了全自动的模组生产 线,产能得到了明显的提升且生产品质也有所提高。与此同时,伴随着智能化设备在动力电池生产、组装等环节的不断介入,AGV(自动导引 车)也被各大电芯与电池PACK厂商广泛应用。
汽车与零部件行业
汽车与零部件行业
国内汽车装备厂商都开始进行柔性化、灵捷化、智能化、信息化转型升级,AGV小车作为实现柔性制造和柔性装配的最佳运输工具,在汽车装备行业得到广泛的应用。汽车行业作为国内最早使用AGV的行业之一,在汽车的整车制造的四大工艺(冲压、焊装、涂装、总装)中。在不同的工艺环节中,AGV机器人发挥着不同的作用,帮助实现物流搬运的自动化以及智能化。
平板显示行业
平板显示行业
日益增涨的消费市场刺激着国内平板显示行业朝着大尺寸屏、多样化功能的方向不断发展。面板尺寸越大,制程过程中运输的难度随即加大。产线电子信息流要求越来越高,不同种类面板的设计多样,工艺复杂,跨线生产切换频繁,柔性化生产成为大势所趋。如何达到智能化生产运输,AGV给出了答案。赋能平板显示企业,为其客户提供世界先进的物流服务。
3C电子行业
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3C电子产品即计算机(Computer)、通讯(Communication)和消费电子产品(ConsumerElectronic)三类电子产品的简称。3C电子行业每年庞大的产值与体量给AGV提供了巨大的市场容量;大量人工需求与招工难的矛盾,成为AGV企业入局的理由。
烟草行业
烟草行业
国家烟草专卖局提出的建立数字化、智能化、精益化的现代工厂,其核心战略也是建立现代化智慧工厂,推行精益生产,提高精益管理能力。以“工业4.0”的理念来看,烟草行业智慧工厂也应建立在物联网和服务网构建的信息技术基础之上。随着烟草工业自动化程度不断提高,烟草信息化引入了集成制造系统,该系统集制丝生产、卷烟生产、物流自动化、生产保障分系统,企业管控一体化的全过程自动化系统。
电商物流行业
电商物流行业
近几年,电商行业发展迅速,相应的物流、冷链生鲜配送、电子商务新兴的物流方式正改变着下游的市场。而AGV小车的出现,正好解决了上涨的人工成本以及对效率的严格要求的烦恼。AGV小车的出现推动了智慧物流的脚步,随着现代智慧城市的快速发展,也加速智能AGV小车在制造业中的多场景的广泛应用,AGV小车作为智能物流中必不可少的一部分,扮演着十分重要的角色。
家电行业
家电行业
据统计,2020年三季度,中国家用电器市场零售额规模2102亿元,其中:空调零售额规模635亿元;生活电器零售额规模466亿元;厨房电器零售额规模334亿元;冰箱零售额规模263亿元;电视零售额规模252亿元;洗衣机零售额规模152亿元。由上述数据看出,目前大宗家电任然为市场主力消费者目标,而AGV恰好能解决大型家电物流运输的痛点,提高整体生产效率。
食品饮料行业
食品饮料行业
随着人们生活质量水平提高,人们对食品的安全性更加重视,对食品生产企业对自动化要求越来越高。AGV在食品自动化生产线中,如清洁车间、无尘车间、高低温车间等有更大的的应用空间,同时人们对食品饮料等产品需求量增大,行业增产、扩产需求大量的自动化设备,AGV也是必不可少的一部分。
家居行业
家居行业
随着我国经济增长、居民可支配收入水平的不断提高,人们对家具产品的需求已不仅仅满足其基本的使用功能,更加关注房屋空间整体布局、设计参与感、品牌内涵及健康环保等因素,定制家具越来越受消费者青睐,成为近年家具消费领域中新的快速增长点。但定制家具的生产,其工艺及管理流程较为复杂,对企业信息化技术、柔性化生产工艺技术等要求较高,而引进AGV可大大减少其困难程度。
医药行业
医药行业
据中研普华预测,2020年中国医药行业总产值将达到十万亿,位居全球第二。预计今后5-10年,医药行业产业总量将持续增长,利润总额也稳定在一定水平的增长之上,到2025年中国医药行业利润总额将达5780.2亿元。与之相关,药企智能升级成为满足市场需求的主要途径。
鞋服行业
鞋服行业
服装行业一直是传统的劳动密集型行业,需要大量的手工劳动,而技术含量较低。服装行业的竞争非常激烈,利润日益下降,人工成本逐年增长,许多服装企业不得不进行自动化升级,导入AGV等自动化设备。服装工厂比较常见的是使用AGV小车进行原材料在车间的运输,以及生产用料在车间内来回运输,方便工人取料。
石油化工行业
石油化工行业
国内石油天然气行业智能仓储尚处在起步阶段,中国石油工程建设有限公司西南分公司在哈萨克斯坦AGP项目完成了行业首座智能立体仓库的设计;中国石化首个使用AGV技术的智能物资仓库于在2020年10月份在上海石化投入使用;该智能仓库实现了仓储模式从“人找货”到“货找人”的转变,向着打造绿色智能物资供应链的目标,又迈出了坚实一步。
其他行业
其他行业
随着5G通讯技术发展,国内通讯行业正加快去产业布局。光纤生产工艺多样复杂,加之物料多为圆盘式物料,流程多搬运难度大。工业的智能化发展正刺激着传统光纤行业生产改革,智能化搬运及智能仓储成为大势所趋。

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15
专注AGV行业
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20000+
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2026.01.12
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发布时间:2025/12/26
来源:凯发天生赢家一触即发

  机器人自动化★★ღ,凯发K8官网凯发一触即发★★ღ。k8凯发天生赢家一触即发★★ღ,凯发k8国际★★ღ。凯发在线★★ღ!AI应用★★ღ。首席品牌官谭旻★★ღ、AMD大中华区销售副总裁晁亚新亚冠官网★★ღ、迅兔科技创始人兼CEO李罗丹★★ღ、上海灵境智源CEO孙博★★ღ、天数智芯边端产品事业部副总经理宋远盈★★ღ,以及开源

  孟鹏飞★★ღ:中国已成为全球工业机器人和服务机器人第一大国★★ღ。2022年★★ღ,马斯克Optimus第一代的推出★★ღ,让我们看到人形机器人这一划时代产品的潜力★★ღ。不仅是AI闭环的关键★★ღ,更能推动人类文明和技术向前发展★★ღ。2026年是即将量产的重要节点★★ღ。

  谭旻★★ღ:人形并非唯一形态★★ღ,但却是具身智能的最佳形态★★ღ。通用需要通用的数据基座★★ღ,非人形机器人难以实现全面通用★★ღ。而人形机器人能收集真实世界数据★★ღ,搭建世界模型★★ღ,为Physical AI奠定基础★★ღ。缺乏人形机器人这一载体★★ღ,通用人工智能大概率无法实现★★ღ。

  晁亚新★★ღ:人形机器人符合人的情感与视觉需求★★ღ,适配人类设计的生活环境★★ღ,但并非所有行业的最优解★★ღ。人形机器人的蹲起搬运等协调类行为★★ღ,需要运算★★ღ、感知★★ღ、控制肢体等多方面高复杂度的配合★★ღ,是一个重要发展方向★★ღ,但不是唯一方向★★ღ,不同应用场景有不同的具身智能形态★★ღ。

  李罗丹★★ღ:我们是服务金融投研领域的软件公司★★ღ。智能时代的核心是让人退回到一个真正的感知★★ღ,有精神世界★★ღ,有更多的交互的过程★★ღ。非人形机器人已在很多产业落地★★ღ,进入业绩兑现周期和产能爬坡周期★★ღ;而人形机器人尚处于“从0到1”的阶段★★ღ,未真正进入生活产生价值★★ღ。其高估值源于人类对情绪价值的期待★★ღ,未来需通过足够亲近的连接积累真正的人机交互数据★★ღ,这才是其进化与产能爬坡的关键★★ღ。

  孙博★★ღ:灵境智源为具身智能行业提供软硬件一体计算平台★★ღ。技术上★★ღ,具身智能目前处于L2阶段★★ღ,动作实现较好★★ღ,但智能化水平偏低★★ღ,正迈向L3阶段★★ღ。人形机器人是未来AGI技术的终局形态★★ღ,我们持乐观态度★★ღ,但相关专有技术尚未成熟亚冠官网★★ღ。产业上★★ღ,人形因适配人体工程学★★ღ,是提供情绪价值★★ღ,走入人类社会的重要载体★★ღ,但非单一工种最佳解★★ღ,预计明年泛具身场景中非人形机器人将率先起量★★ღ。

  宋远盈★★ღ:人形是追求通用性的途径而非目的亚冠官网★★ღ,通用性也并非所有场景的最优解★★ღ,机械臂等在封闭场景和成本敏感需求下更易落地★★ღ。所以★★ღ,最终的机器人并不一定都会做成人形形态★★ღ,更多追寻的是能够在工作场景里完成完整产业化和商业化落地★★ღ。当前★★ღ,人形机器人正从PR阶段回归理性价值判断凯发天生赢家一触即发官网★★ღ,基本完成从实验室原型打造到真实场景实训的过渡★★ღ,未来需从运动控制升级到智能交互★★ღ,在真实业务场景中持续打磨★★ღ。

  孟鹏飞★★ღ:商业化落地是科技产品的核心价值★★ღ。过往多家企业的人形机器人因无法量产而失败★★ღ。为什么我们在这个时点非常看好人形机器人呢?作为行业先行者亚冠官网★★ღ,看好人形机器人是因为清晰的量产路径★★ღ,还是受马斯克影响?

  谭旻★★ღ:作为中国的创新公司★★ღ,13年来始终坚信人形机器人的未来★★ღ,并非受马斯克影响★★ღ。2023年★★ღ,我们成为全球人形机器人第一股★★ღ,到目前为止已交付500台人形机器人★★ღ,即将突破1000台★★ღ,明年计划实现月产800—1000台凯发天生赢家一触即发官网★★ღ,年底储备万台产能★★ღ。大规模量产需要标准化产品★★ღ,目前行业仍处于“从0到1”的成长阶段★★ღ。我们始终看好人形机器人★★ღ,是因为我们认为人形机器人是人类的最佳伙伴★★ღ。依托中国强大的供应链体系★★ღ,以及全球最庞大的消费★★ღ、工业★★ღ、家庭和商业化应用场景★★ღ,加之我们拥有全球独一份的软硬件一体化人才★★ღ,我们更应放下对人形机器人形态的执念★★ღ,聚焦用重大科技创新解决智能制造等社会关键问题★★ღ。

  孟鹏飞★★ღ:在2022年以前★★ღ,行业认为人形机器人量产需十年以上★★ღ,如今预期缩短至三五年★★ღ,核心原因是什么?

  谭旻★★ღ:“量产”需以产品标准为前提★★ღ,当前行业应慎用该词★★ღ。优必选的交付属于小规模爬坡★★ღ,行业尚未形成灵巧手★★ღ、本体等全球统一标准★★ღ,与新能源汽车的标准化基础不同★★ღ。特斯拉明年量产也不现实★★ღ,灵巧手的工业化落地验证尚未完成★★ღ,新创公司跨越大规模量产门槛难度极大★★ღ。

  孟鹏飞★★ღ:人形机器人可能是人类历史上第一个从被动执行转换成主动认知能力的产品或者设备★★ღ,机器人分为感知层★★ღ、决策层和执行层★★ღ,感知决策的关键是大小脑融合★★ღ。请问孙总★★ღ,机器人高度集成了智慧中枢★★ღ,如何让人形机器人实现主动认知与大小脑协同?

  孙博★★ღ:脑系统的核心是软硬件一体★★ღ,需要芯片物理层★★ღ、操作系统层★★ღ、模型层三者深度融合★★ღ。我们提出“副脑”概念★★ღ,用于处理前端感知信号★★ღ,同时实现小脑大脑化★★ღ、大脑小脑化★★ღ,三者协同才能构建高效脑系统★★ღ。

  孟鹏飞★★ღ:算力是人形机器人的核心支撑★★ღ。宋总凯发天生赢家一触即发官网★★ღ,GPU如何满足实时算力需求?在芯片自主可控的大背景下★★ღ,在对科研人才★★ღ、对资金投入★★ღ、对生态要求非常高的前提条件下★★ღ,国产算力如何与国际巨头竞争?

  宋远盈★★ღ:成熟的机器人产品需要具备强泛化能力★★ღ,这就要求机器人在认知★★ღ、决策★★ღ、执行各环节表现精准★★ღ,同时配备高灵活度执行器★★ღ、实时算力支持与强大算法支撑★★ღ。实时算力必须部署在本地★★ღ,这也是天数智芯布局边缘算力的初衷★★ღ。天数智芯是首家通用GPU厂商★★ღ,2021年就推出了云端通用GPU芯片★★ღ,目前产品已迭代至第四代★★ღ,技术成熟★★ღ。国产算力起步确实较晚★★ღ,我们尊重国际巨头对算力市场的开拓作用★★ღ。

  作为国产厂商★★ღ,我们不以政策依赖为依托★★ღ,而是致力于打造好用★★ღ、易用的产品★★ღ。硬件上采用通用GPU架构★★ღ,适配各类新模型★★ღ,契合当前具身大脑技术路线开放的现状★★ღ;软件上兼容主流路线亚冠官网★★ღ,曾在两天内完成跨本体的具身大模型适配★★ღ,还实现了某语言大模型发布当天的零人工参与适配★★ღ。我们希望凭借产品实力凯发天生赢家一触即发官网★★ღ,为具身厂商★★ღ、Infra厂商提供更多算力选择★★ღ,助力行业发展★★ღ。

  孟鹏飞★★ღ:终端付费是商业化的关键★★ღ,李总作为成功典范★★ღ,能否分享商业模式及人形机器人打动用户的核心要素?

  李罗丹★★ღ:我们的产品Alpha派聚焦金融投研专业群体(To P)★★ღ,通过PLG模式传播★★ღ,这一代AI产品的关键是赋能一线生产者★★ღ,让他们切实感受到工作的便利★★ღ,以此实现产品传播★★ღ,并在B端完成收费闭环★★ღ。人形机器人需要先找到垂类场景★★ღ,让用户感受到实际价值★★ღ,通过持续交互积累信任★★ღ,形成用户场景闭环凯发天生赢家一触即发官网★★ღ,才能获得数据与反馈★★ღ,实现强化学习与智能进化★★ღ。2024年底★★ღ,显性知识已被AI学尽★★ღ,智能进化进入新阶段★★ღ,核心驱动力来自两方面★★ღ:一是各行业的隐性知识★★ღ,需通过人机交互构建强化学习链路来挖掘★★ღ;二是物理世界的具身智能★★ღ,需搭建世界模型★★ღ,弥补触觉等感知能力的不足★★ღ。无论是AI应用公司★★ღ、具身智能企业还是工业机器人厂商★★ღ,用户场景闭环都是首要任务★★ღ。只有形成闭环★★ღ,才能获取持续的数据与反馈★★ღ,推动强化学习★★ღ,这也是智能演化的核心逻辑凯发天生赢家一触即发官网凯发天生赢家一触即发官网★★ღ。

  孟鹏飞★★ღ:最后一个问题请问晁总★★ღ,AMD的半导体方案如何适配人形机器人?未来在行业中扮演什么角色?

  晁亚新★★ღ:AMD是行业里资深的技术领导者★★ღ,致力于推动高性能和人工智能计算创新凯发天生赢家一触即发官网★★ღ,凭借一系列面向人工智能优化的CPU★★ღ、GPU★★ღ、网络技术及软件的丰富产品组合★★ღ,提供全栈式人工智能解决方案★★ღ,为智能计算新时代带来亟需的卓越性能与可扩展性★★ღ。AMD以CPU+GPU+NPU的异构计算方案★★ღ,满足机器人运动控制亚冠官网★★ღ、视觉识别★★ღ、AI算力等多方面需求★★ღ。同时★★ღ,AMD还拥有开放的ROCm开发者生态★★ღ,为中小开发者及机器人★★ღ、AI领域开发创新提供生态支撑★★ღ,该技术在今年的乌镇世界互联网大会上获得了“领先科技奖”★★ღ。此外★★ღ,在机器人这个边缘智能场景中★★ღ,系统需要在本地快速处理传感器数据★★ღ,实现低时延★★ღ、高能效的智能推理★★ღ,AMD FPGA和自适应SoC可以通过定制数据路径和灵活资源配置★★ღ,有效满足这些需求★★ღ。

  可以说AMD的全栈式人工智能解决方案优势非常明显★★ღ,而且也有了很多成功开发实例★★ღ。在前不久召开的AMD高校春雨计划启动会上★★ღ,来自北京大学和华南理工大学的专家学者就分享了其研究成果★★ღ。一个是基于AMD锐龙AI Max+395端侧算力支持的“开物”异构多智能体协同导航框架★★ღ,它采用“协调者-探索者”架构★★ღ:可以让人形机器人或四足机器人遵循指令★★ღ,进行环境探索与路径规划★★ღ。另一个则是基于AMD Mini AI工作站的“大模型如何控制机器人”解决方案★★ღ。

  未来AMD将继续通过上下游产业链通力合作★★ღ,助力AI及人形机器人产业发展★★ღ,担当行业创新引擎与技术推动者★★ღ。